Проекты

Признаки ‘острый’, ‘тупой’

Проект посвящен стратегиям лексикализации признаков ‘острый’ и ‘тупой’ в разных языках. С этого исследования в 2010 году начинался большой проект по изучению качественных признаков в языках мира. Поскольку поле ‘острый’ оказалось очень компактным (оно включает всего три основных фрейма), на этом материале отрабатывается и иллюстрируется методология и апробируются новые техники анализа данных, в том числе статистические.

Больше об этом проектескачать анкету

Признаки ‘быстрый’ — ‘медленный’

По своей структуре поле скорости очень простое: соответствующий признак главным образом характеризует динамические ситуации, т.е. предельные и непредельные процессы – быстро / медленно идти, написать книгу, съесть курицу, но не: *надеяться или *знать. Перенос значения признака скорости, причем только высокой степени, дает сочетаемость с мгновенными событиями: в сферу его действия в этом случае попадает промежуток времени между некоторым событием-стимулом и самим мгновенным событием, ср. быстро пришел [= например, ‘через небольшое время после того, как ушел’]. Дополнительные противопоставления могут возникать за счет положительной или отрицательной оценки признака (‘слишком быстро P’ / ‘слишком медленно P’). Любопытны семантические источники лексем в этом поле: это прежде всего резкие и быстрые ситуации: ‘резать’, ‘падать’, ‘ударить’, ‘схватить’ и под., или, соответственно, прототипически медленные, как ‘тянуть’ или ‘копать’.

Больше об этом проекте

Признаки ‘мокрый’, ‘влажный’ и ‘сырой’

Поле МОКРЫЙ замечательно тем, что простой и, на первый взгляд, совершенно убедительный семантический анализ охватывающего его признака совершенно противоречит типологической картине, которую обнаруживают исследуемые языки.

Больше об этом проектескачать анкету

Данные китайского языка в свете лексической типологии

Проект представляет собой лексико-типологический анализ семантических полей (например, ‘ПУСТОЙ-ПОЛНЫЙ’, ‘ОСТРЫЙ-ТУПОЙ’, ‘ГЛАДКИЙ — ШЕРШАВЫЙ’, ‘МЯГКИЙ -ТВЕРДЫЙ’ и ‘ТЯЖЕЛЫЙ — ЛЕГКИЙ’) в китайском языке на фоне материала других языков, собранного в рамках проекта по созданию типологической базы данных признаковой лексики в языках мира.

Больше об этом проекте